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人工智能加快物流供应链发展,仓储物流优化

来源: 编辑: 时间:2018-09-29 点击:0

       对于美国加州的Infinera公司来说,2017年并不一帆风顺。这家电信设备制造商的收入从2016年的8.7亿美元下降到2017年的7.4亿美元,毛利率从45%下降到33%。这家公司在美国、加拿大、中国、印度和瑞典共有约2000名员工,当年净亏损1.95亿美元,而2016年净亏损2400万美元。
 
      为了扭转局面,Infinera公司首席执行官托Thomas Fallon今年早些时候告诉投资者,公司的重点之一就是技术改进。河南郑州贯通流利货架厂一家专门做仓储重型横梁贯通流利货架的公司。致力于提供物流仓储行业的现代化解决方案和重型仓储货架设备等。

人工智能促使物流供应链更聪明,仓储物流优化

      供应链难题
 
      Infinera在部署这项技术方面具有优势,因为Infinera有垂直整合的业务模式。对于其他公司来说,将人工智能技术运用于供应链是一个很棘手的过程。
 
      OpenText 是一家位于美国安大略省的企业信息管理供应商,该公司产品营销总监Mark Morley说:“这看起来似乎是最基本的问题,但事实是,业务合作伙伴之间交换的信息中仍然有超过50%是通过传真、电子邮件或电话传输的。”
 
      因此,物流并不是企业考虑部署人工智能技术时首先想到的领域。
 
      根据Forrester最近对全球决策者的调查,在SCM中使用人工智能要远远市场营销、产品管理和客户支持。只有13%的公司说,物流是他们评估投资和采用人工智能系统的主要领域。
 
      供应链通常涉及大量外部合作伙伴,其中一些可能技术比较落后,此外还存在数据质量和互操作性等问题,专家说。
 
      Forrester Research副总裁兼首席分析师Boris Evelson表示,在将高级分析和机器学习算法运用于供应链数据之前,企业必须首先收集数据,也就是从制造商、分销商、经销商和供应商那里收集数据。
 
      “从所有这些来源获取数据,是一个巨大挑战,”他说。一旦收集到数据,这些数据也并不总马上就可以使用的形式。“供应商可能有某个细分层面的数据,而分销商可能会有其他层面的数据。供应商可能有单个产品的数据,但分销商可能只有基于容器的数据。”
 
      但这并不是说企业就没有在尝试解决这个问题。
 
      埃森哲应用智能总监Frank Meerkamp说:“在和我们交流的一些财富400强企业中,每个客户都对理解、探索和证明概念感兴趣。人工智能运用于供应链管理方面是有很多机会的。”河南郑州重型横梁货架厂瑞麟货架厂是一家专门做仓储重型横梁贯通流利货架的公司。致力于提供物流仓储行业的现代化解决方案和重型仓储货架设备等。
 
      他说,消费领域的企业走在最前沿,因为他们面临着利润率方面的巨大压力。
 
      这不仅仅是炒作,他补充说。“是的,是有很多炒作,但我认为这是一个积极的事情,我们需要炒作让人们向前发展,我认为刚刚开始人工智能之旅。”
 
      “除了增加对市场的关注之外,我们重组计划还包括成为一个能够确保短期内加快产品交付、长期保持永久差异化技术的企业。我们正在这方面取得进展。”
 
      为此,Infinera公司正在转向人工智能,目标领域之一是就是供应链管理(SCM)。Infinera将利用机器学习,通过分析生产交货时间的历史变化,更好地预测交货日期和物流提供商的表现。
 
      “我们希望我们的销售团队能够快速确定当前待定报价和订单产品的供货,希望能够在做出调度决策时快速考虑到更多因素和约束条件,” Infinera公司信息技术高级副总裁Todd Tuomala这样说道。

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