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供应链难题中的人工智能,仓储物流发展优化

来源: 编辑: 时间:2018-09-20 点击:0

         供应链难题中的人工智能通过实时获得信息,销售团队就可以与客户展开谈判。也许其中一个订单项在规定的日期内无法交付,但其他订单项是可以保证的。
 
         Infinera在部署这项技术方面具有优势,因为Infinera有垂直整合的业务模式。对于其他公司来说,将人工智能技术运用于供应链是一个很棘手的过程。

供应链难题中的人工智能,仓储物流发展优化


 
         OpenText 是一家位于美国安大略省的企业信息管理供应商,该公司产品营销总监Mark Morley说:“这看起来似乎是最基本的问题,但事实是,业务合作伙伴之间交换的信息中仍然有超过50%是通过传真、电子邮件或电话传输的。”
 
         因此,物流并不是企业考虑部署人工智能技术时首先想到的领域。

         供应链通常涉及大量外部合作伙伴,其中一些可能技术比较落后,此外还存在数据质量和互操作性等问题,专家说。
 
 
         根据Forrester最近对全球决策者的调查,在SCM中使用人工智能要远远市场营销、产品管理和客户支持。只有13%的公司说,物流是他们评估投资和采用人工智能系统的主要领域。
   
         Forrester Research副总裁兼首席分析师Boris Evelson表示“从所有这些来源获取数据,是一个巨大挑战,”他说。一旦收集到数据,这些数据也并不总马上就可以使用的形式。“供应商可能有某个细分层面的数据,而分销商可能会有其他层面的数据。供应商可能有单个产品的数据,但分销商可能只有基于容器的数据。”

         Forrester Research副总裁兼首席分析师Boris Evelson表示,在将高级分析和机器学习算法运用于供应链数据之前,企业必须首先收集数据,也就是从制造商、分销商、经销商和供应商那里收集数据。河南郑州货架厂郑州瑞麟货架金属制品是一家专门做仓储重型横梁贯通货架的公司。致力于提供物流仓储行业的现代化解决方案和重型仓储货架设备等。

 
         但这并不是说企业就没有在尝试解决这个问题。
 
         埃森哲应用智能总监Frank Meerkamp说:“在和我们交流的一些财富400强企业中,每个客户都对理解、探索和证明概念感兴趣。人工智能运用于供应链管理方面是有很多机会的。”
 
         他说,消费领域的企业走在最前沿,因为他们面临着利润率方面的巨大压力。
 
         这不仅仅是炒作,他补充说。“是的,是有很多炒作,但我认为这是一个积极的事情,我们需要炒作让人们向前发展,我认为刚刚开始人工智能之旅。”

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